Nội dung
- 1 TỔNG QUAN CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
- 2 AI POWERED SOFTWARE DEVELOPMENT
- 3 LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO
- 4 giai đoạn 1: Phát triển Web Full-Stack Thế hệ mới với AI
- 5 Kỹ năng đạt được:
- 6 Giai đoạn 2: Phát triển Ứng dụng Đa nền tảng với Flutter & Python
- 7 Kỹ năng đạt được:
- 8 Giai đoạn 3: Phát triển Hệ thống Microservices với Spring Cloud, DevOps & AI
- 9 Kỹ năng đạt được:
TỔNG QUAN CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

AI POWERED SOFTWARE DEVELOPMENT
Bước sang năm 2026, Phát triển Phần mềm không còn dừng ở việc viết code, mà trở thành lĩnh vực xây dựng hệ thống số thông minh, tích hợp AI, Cloud và tự động hóa để giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.
Lập trình viên hiện đại cần làm chủ Full-Stack Web & Mobile, hiểu thiết kế hệ thống, vận hành Microservices – Cloud – DevOps, đồng thời biết ứng dụng AI (AI Agent, Generative AI, AI Automation) vào toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm – từ phân tích yêu cầu, viết code, kiểm thử đến triển khai và tối ưu hệ thống.
Ngành Phát triển Phần mềm năm 2026 hướng đến đào tạo kỹ sư phần mềm thực chiến, có khả năng:
- Xây dựng sản phẩm Web & Mobile hoàn chỉnh
- Thiết kế hệ thống quy mô doanh nghiệp, Cloud-Native
Tích hợp AI để tăng tốc phát triển và nâng cao giá trị sản phẩm.
- Sẵn sàng làm việc trong môi trường công nghệ toàn cầu
Đây là lĩnh vực cốt lõi của nền kinh tế số, mở ra cơ hội nghề nghiệp bền vững như Full-Stack Developer, Software Engineer, AI-Integrated Software Engineer, Solution Architect trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO
giai đoạn 1: Phát triển Web Full-Stack Thế hệ mới với AI
- Làm chủ Python – ngôn ngữ cốt lõi trong AI và phát triển ứng dụng
- Xây dựng script tự động hóa, xử lý dữ liệu và ứng dụng thực tế
- Ứng dụng Python trong AI, backend và các hệ thống thông minh
- Thiết kế giao diện web hiện đại, thân thiện và tương thích đa thiết bị
- Ứng dụng AI để cải thiện UX/UI và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng
- Thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu theo chuẩn doanh nghiệp
- Làm chủ SQL từ cơ bản đến nâng cao cho các bài toán thực tế
- Tối ưu dữ liệu và hiệu năng hệ thống
- Phát triển backend với RESTful API bằng Node.js
- Triển khai cơ chế bảo mật, xác thực và phân quyền người dùng
- Kết nối dữ liệu và xây dựng logic nghiệp vụ cho ứng dụng
- Nắm được bức tranh tổng thể về AI, ML, DL và Generative AI
- Hiểu cách lựa chọn và ứng dụng các mô hình AI trong thực tế
- Thực hiện dự án thực tế kết hợp lập trình tích hợp AI
- Rèn luyện kỹ năng làm việc nhóm, quản lý source code
- Trình bày sản phẩm và tư duy giải pháp như trong doanh nghiệp
Kỹ năng đạt được:
Lập trình thành thạo Python, tư duy lập trình vững.
- Xây dựng Web App đầy đủ với Frontend, Backend, Database.
- Tích hợp AI vào các nghiệp vụ ứng dụng.
- Dự án 1: Web App hoàn chỉnh có tính năng AI.
Cơ hội nghề nghiệp: Junior Developer – làm được sản phẩm web app tích hợp AI.
Giai đoạn 2: Phát triển Ứng dụng Đa nền tảng với Flutter & Python
- Nắm vững tư duy lập trình hướng đối tượng với Java
- Thiết kế hệ thống phần mềm rõ ràng, dễ mở rộng
- Viết code Java chuẩn, dễ đọc và dễ bảo trì
- Làm chủ cấu trúc dữ liệu và giải thuật để giải quyết bài toán hiệu quả
- Hiểu cách đánh giá và tối ưu thuật toán
- Ứng dụng AI để hỗ trợ phân tích và thiết kế giải pháp
- Phát triển ứng dụng Full-stack từ đầu đến hoàn thiện
- Sử dụng AI để sinh code, test và tối ưu chất lượng phần mềm
- Ứng dụng AI Agent để tăng tốc quy trình phát triển
- Tiếp cận tư duy thiết kế hệ thống như kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp
- Phân tích yêu cầu và lựa chọn kiến trúc phù hợp
- Ứng dụng AI để hỗ trợ thiết kế và đánh giá giải pháp
- Xây dựng ứng dụng mobile chạy mượt trên nhiều nền tảng
- Kết nối backend và dữ liệu qua API
- Thiết kế trải nghiệm người dùng thân thiện và hiệu quả
- Phát triển sản phẩm Full-stack và Mobile với AI từ ý tưởng đến triển khai
- Áp dụng quy trình phát triển phần mềm theo chuẩn doanh nghiệp
Kỹ năng đạt được:
Làm chủ OOP, thuật toán và cấu trúc dữ liệu.
- Phát triển ứng dụng Full-Stack & Mobile.
- Thiết kế hệ thống với AI hỗ trợ.
- Dự án 2: Sản phẩm đa nền tảng (Web + Mobile) có AI.
Cơ hội nghề nghiệp: Full-Stack Developer – thiết kế và tối ưu hệ thống.
Giai đoạn 3: Phát triển Hệ thống Microservices với Spring Cloud, DevOps & AI
- Phát triển backend doanh nghiệp mạnh mẽ với Spring Boot
- Ứng dụng Generative AI để nâng cao giá trị sản phẩm
- Thiết kế hệ thống lớn, linh hoạt và sẵn sàng mở rộng
- Ứng dụng AI để hỗ trợ ra quyết định kiến trúc thông minh
- Định hướng phát triển lên vai trò Solution Architect
- Xây dựng hệ thống Microservices linh hoạt và dễ mở rộng
- Triển khai API Gateway và cấu hình dịch vụ hiệu quả
- Thiết kế hệ thống có khả năng chịu lỗi và hoạt động ổn định
- Đưa ứng dụng lên Cloud và vận hành ở quy mô doanh nghiệp
- Ứng dụng AI để tự động hóa CI/CD và tăng tốc triển khai
- Giám sát và tối ưu hệ thống theo thời gian thực
- Xây dựng hệ thống kiểm thử tự động giúp phát triển phần mềm nhanh và ổn định
- Ứng dụng AI để tạo test case thông minh, giảm lỗi và tiết kiệm thời gian
- Đảm bảo chất lượng sản phẩm theo chuẩn QA doanh nghiệp
- Phát triển sản phẩm công nghệ hoàn chỉnh từ ý tưởng đến vận hành
- Kết hợp Microservices, AI và Cloud trong hệ thống doanh nghiệp thực tế
- Sẵn sàng gia nhập thị trường lao động, khởi nghiệp hoặc nghiên cứu chuyên sâu
Kỹ năng đạt được:
Xây dựng hệ thống với Spring & Generative AI.
- Thiết kế kiến trúc Microservices.
- Triển khai Cloud & DevOps tự động hóa bằng AI.
- Dự án 3: Hệ thống doanh nghiệp Cloud-Native tích hợp AI.
Vị trí công việc: AI-Integrated Software Engineer – xây dựng, triển khai và vận hành hệ thống phần mềm hiện đại có AI.
| FPT Academy International – Since 1999. Viện Đào Tạo Quốc Tế FPT trực thuộc Tổ chức Giáo dục FPT. Với 27 năm kinh nghiệm và là thương hiệu tiên phong trong việc hợp tác triển khai các chương trình liên kết quốc tế tại Việt Nam. |


