Ngành trí tuệ nhân tạo thi khối nào? Các phương thức xét tuyển năm 2026

Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện được xét tuyển chủ yếu bằng các khối A00, A01, D01 và D07, cùng một số tổ hợp mở rộng tùy theo từng trường. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn cập nhật các khối thi, tổ hợp môn và phương thức xét tuyển ngành Trí tuệ nhân tạo năm 2026.

1. Ngành trí tuệ nhân tạo thi khối nào?

Ngành Trí tuệ nhân tạo hiện được nhiều trường đại học tuyển sinh với các tổ hợp môn thuộc nhóm Toán, Khoa học tự nhiên, Công nghệ và Ngoại ngữ. Trong đó, các tổ hợp xét tuyển phổ biến gồm:

• A00: Toán, Vật lí, Hóa học.
• A01: Toán, Vật lí, Tiếng Anh.
• D01: Toán, Ngữ Văn, Tiếng Anh.
• D07: Toán, Hóa học, Tiếng Anh.
• X26, K01: Toán, Tiếng Anh, Tin học.
• C01: Toán, Ngữ Văn, Vật lí.

Ngoài các tổ hợp xét tuyển phổ biến trên, một số trường đại học còn mở rộng các tổ hợp xét tuyển như:

Lưu ý: Các trường có thể sử dụng tổ hợp xét tuyển khác nhau tùy theo đề án tuyển sinh từng năm, thí sinh nên kiểm tra thông tin cụ thể trước khi đăng ký.

2. Cập nhật điểm chuẩn đầu vào của ngành trí tuệ nhân tạo

Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo theo phương thức xét tuyển bằng điểm thi tốt nghiệp THPT năm 2026 tại một số trường đại học như sau:

3. 4 hình thức xét tuyển ngành trí tuệ nhân tạo mới nhất năm 2026

Tùy theo đề án tuyển sinh của từng trường, ngành Trí tuệ nhân tạo năm 2026 có thể được xét tuyển thông qua nhiều phương thức khác nhau phù hợp với từng nhóm thí sinh.

3.1. Xét tuyển dựa trên kết quả tốt nghiệp THPT

Xét tuyển dựa trên kết quả tốt nghiệp THPT là phương thức tuyển sinh phổ biến, trong đó các trường sử dụng điểm thi tốt nghiệp của thí sinh theo các tổ hợp môn đã công bố để xét tuyển ngành Trí tuệ nhân tạo. Thí sinh cần lựa chọn tổ hợp phù hợp với thế mạnh cá nhân và đáp ứng ngưỡng điểm nhận hồ sơ của từng trường.

3.2. Xét tuyển học bạ THPT

Xét tuyển học bạ THPT giúp thí sinh có thêm lựa chọn ngoài phương thức xét điểm thi tốt nghiệp. Cách tính điểm xét tuyển phụ thuộc vào quy định riêng của từng trường, có thể dựa trên:

• Điểm trung bình các môn trong tổ hợp xét tuyển.
• Điểm trung bình cả năm lớp 12.
• Điểm trung bình của một số học kỳ trong quá trình học THPT.

Điều kiện xét tuyển, tiêu chí đánh giá và cách quy đổi điểm sẽ được từng trường công bố trong đề án tuyển sinh hằng năm.

3.3. Kỳ thi đánh giá năng lực ĐHQG 2026

Một số trường sử dụng kết quả kỳ thi đánh giá năng lực của Đại học Quốc gia TP.HCM, Đại học Quốc gia Hà Nội hoặc các kỳ thi đánh giá riêng của một số cơ sở đào tạo để xét tuyển ngành Trí tuệ nhân tạo.

Cách quy đổi điểm xét tuyển phụ thuộc vào quy định của từng trường. Mỗi kỳ thi có cấu trúc bài thi, thang điểm và tiêu chí đánh giá riêng, vì vậy thí sinh cần theo dõi đề án tuyển sinh để biết điều kiện xét tuyển, mức điểm nhận hồ sơ và cách tính điểm cụ thể.

3.4. Xét tuyển thẳng

Một số trường đại học cho phép thí sinh sử dụng chứng chỉ quốc tế như IELTS, SAT hoặc các chứng chỉ học thuật phù hợp để kết hợp với điểm học tập, điểm thi hoặc điều kiện riêng trong quá trình xét tuyển. Đây là phương thức phù hợp với những thí sinh có năng lực ngoại ngữ tốt và muốn mở rộng cơ hội trúng tuyển vào các chương trình đào tạo chất lượng cao.

4. Cách lựa chọn tổ hợp phù hợp với ngành trí tuệ nhân tạo

Để lựa chọn tổ hợp xét tuyển phù hợp với ngành Trí tuệ nhân tạo, thí sinh nên cân nhắc dựa trên năng lực cá nhân, yêu cầu tuyển sinh của trường và phương thức xét tuyển áp dụng.

• Dựa trên thế mạnh môn học: Thí sinh nên ưu tiên những tổ hợp có môn học phù hợp với khả năng của bản thân để đạt kết quả tốt trong quá trình xét tuyển.

• Mạnh về Toán: Có thể lựa chọn các tổ hợp như A00, A01, D01. Đây là những tổ hợp phù hợp với ngành AI do Toán học là nền tảng quan trọng trong thuật toán, xử lý dữ liệu và mô hình học máy.
• Mạnh về Tin học: Có thể cân nhắc các tổ hợp có môn Tin học như X26, K01 nếu trường đại học áp dụng phương thức xét tuyển này.
• Mạnh về Vật lý, Hóa học hoặc Tiếng Anh: Có thể lựa chọn các tổ hợp kết hợp với thế mạnh cá nhân như A00, A01, D07 để tối ưu kết quả xét tuyển.

• Dựa trên yêu cầu tuyển sinh của trường: Mỗi trường đại học có thể áp dụng các tổ hợp xét tuyển khác nhau cho ngành Trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, thí sinh cần:

• Kiểm tra đề án tuyển sinh chính thức của trường trước khi đăng ký.
• Ưu tiên tổ hợp phù hợp với năng lực và khả năng đạt điểm cao.
• Không nên chỉ lựa chọn dựa trên mức điểm chuẩn mà cần cân nhắc sự phù hợp với định hướng học tập.

• Dựa trên phương thức xét tuyển: Ngoài lựa chọn tổ hợp môn, thí sinh có thể cân nhắc các phương thức xét tuyển phù hợp với điều kiện cá nhân:

• Xét tuyển bằng điểm thi tốt nghiệp THPT: Phù hợp với thí sinh có sự chuẩn bị tốt cho các môn trong tổ hợp xét tuyển.
• Xét tuyển học bạ THPT: Phù hợp với thí sinh muốn sử dụng kết quả học tập trong quá trình THPT để tăng thêm cơ hội xét tuyển.
• Xét tuyển bằng kết quả kỳ thi đánh giá năng lực hoặc đánh giá tư duy: Giúp thí sinh mở rộng lựa chọn ngoài phương thức xét tuyển bằng điểm thi tốt nghiệp THPT.
• Phương thức xét tuyển riêng: Một số trường có thể áp dụng thêm tiêu chí hoặc điều kiện tuyển sinh riêng theo từng năm.

Ngành trí tuệ nhân tạo thi khối nào phụ thuộc vào tổ hợp xét tuyển và phương thức tuyển sinh của từng trường đại học. Bên cạnh việc lựa chọn khối thi phù hợp, người học cần chuẩn bị nền tảng kiến thức và lộ trình đào tạo bài bản để phát triển trong lĩnh vực AI. Nếu muốn bắt đầu hành trình học tập trong lĩnh vực công nghệ, bạn có thể liên hệ FPT Academy International (FAI) để được tư vấn chương trình đào tạo và định hướng lộ trình học phù hợp.

FPT Academy International – Đào tạo theo phương châm “Made by FPT – Work for Global”

• Địa chỉ:

• • 21bis Hậu Giang, P.Tân Sơn Nhất, TP. HCM.
  • 84A Nguyên Hồng, P.Hạnh Thông, TP. HCM.
  • Tầng 3A, Tòa nhà Hạnh Phúc, 55 CMT8, P. Cái Khế, TP. Cần Thơ.
  • 120/68/39 Lê Thoa, Phường Tân Tiến, Đồng Nai.

• Hotline: 077 578 2581
• Website: https://academy.fpt.edu.vn/
• Fanpage: https://www.facebook.com/tuyensinh.viendaotaoquoctefpt